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美国数据科学项目的申请,你了解多少?

留学指南 浏览: 作者:bianji2 2023-08-02 12:04:52 加入收藏 查看评论
随着大数据的发展,每天每时每刻都有新的数据被产生和存储下来。这些数据变成有用的信息价值被人类所利用,就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。 下面小编就用这篇文章为你详细介绍美国数据科学项目的申请。

  随着大数据的发展,每天每时每刻都有新的数据被产生和存储下来。这些数据变成有用的信息价值被人类所利用,就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。 下面小编就用这篇文章为你详细介绍美国数据科学项目的申请。

  一、数据科学(Data Science)

  科技日益发展,很多数据随时被产生和储存,那么怎样把数据变成对人有利用价值的信息呢?需要根据采集、计算、整理、分析、挖掘等方法和技术去达成完整的过程。

  数据科学是交叉学科,囊括了统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科、多领域的知识。大数据时代来临,为各科学领域带来了新改变。

  二、就业前景

  云学教育集团介绍:世界顶级管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)发布了一份精细的分析报告,大概到2018年的时候该类工作者需求突增,不仅如此,大数据科学家缺口14-19万,而可用大数据做计划的分析师和管理者的缺口为150万。

  计算机软件、IT技术服务、互联网、科研、制药业、生物技术这些行业是对大数据需求最多。

  对于从事大数据工作的人员来说,就业前景是非常开阔的,不管是还在创业的互联网公司,还是金融机构,亦或是国防部,都需要大数据帮助进行创新驱动。

  除此之外,从事数据分析或数据处理的人员也有很高的薪酬,就算是新手数据科学家的薪酬都已经达到6位数的水平,且是美元。

  三、就业方向

  1、 机器学习工程师 (Machine Learning Engineer)

  是技术水平非常高的职位,以开发机器学习系统和使用系统解决实质问题为主。需要ship production code做数据产品。

  2、数据分析员( Data Analyst)

  工作内容为product analytics or business analytics,被称为analytics ,在数据中提炼insight,预估投资回报比,为产品提供建议。

  一般使用基础工具,如写SQL query获取数据、用R/Python做简单分析、Tableau/Excel一般用于作图,可以开发analyst里技术很强的Dashboard,在工作中会出现很多形式的报告,知道基本t-test和线性回归就可以了。

  3、数据科学家(Data Scientist)

  相信许多人都这样说过,想做数据科学家,做机器学习,数据科学家就是做这个事情的。

  主要做高级建模,根据疑难情况计划技术方案,像Uber叫车的ETA、各类定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理,FB/Linkedin的社交网络或像ebay/Airbnb/Uber供需双方Marketplace市场规模实验。

  热门数据科学项目

  1、哈佛大学Harvard University

  专业介绍:哈佛大学的数据科学项目是由Computer Science和Statistics以及 the Institute for Applied Computational Science 联合授课,开设在哈佛的 Arts and Sciences 学院下。需要在3个学期内完成12门课。这个项目于2018 FALL才开始招生,目前统计到的大部分录取学生是top2和美本的学生。

  申请要求:TOEFL建议113+、不接受雅思成绩、GRE建议330+,对于先修课方面要求修过微积分、线性代数、概率论和统计,至少精通一门编程语言(如python或R),并且对计算机科学有基本的认知。这个项目DDL是12.15,申请后统一审核。

  2、哥伦比亚大学Columbia University****

  哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的梯队。该项目为期1.5年,共需修读30个学分,无需撰写毕业论文。17年fall的master人数在75人左右,full time的学生大概55人,国际生里70%是中国人,所以大约是20个左右中国学生(基本一半陆本,一半海本)。

  申请要求:GPA 均在3.5-3.9 、托福105 +、GRE 均在320+(prefer325)。 倾向于有理工科背景,扎实掌握着数学、统计或电脑编程技能的学生。该专业比较倾向于cs、物理、数学、统计等专业,要求申请者拥有一定的数学及编程基础,最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程。

  3、斯坦福大学Stanford University****

  斯坦福的数据科学相关的专业有两个,一个是统计系下的Data Science track,还有一个是ICME(Institute for Computational & Mathematical Engineering)的数据科学,课程设置也比较像,差距在于录得人背景不一样。ICME录得人背景相当Science,基本都是数学、物理背景、计算机的都很少,而且相当看重你的Research Experience,光上课没有用的,每年录的中国人也很少,因为项目本来就很小。而Statistics相对来说录的人多一些,如果是统计背景的话,我建议直接申Statistics,据说14年录了比较多中国人。学制:5 Quarters(1年包括3个Quarters)。

  申请要求:建议托福113+、要求GRE(建议325+)、不接受GMAT代替GRE、不接受IELTS代替TOEFL。

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